AI深度学习视觉系统 HV-AI系列
产品特性
深度学习检测
缺陷检测与 OCR 识别,复杂背景稳定工作
视觉定位引导
高鲁棒定位,支撑机器人上下料与装配
分选剔除
结合称重与剔除机构完成在线分选
行业场景包
五金 / 食品 / 3C 等预制检测包,快速落地
深度学习驱动的检测与识别
内置深度学习缺陷检测与 OCR 识别能力,可在复杂背景下稳定识别划痕、缺料、错装与字符,降低误判与漏判。
视觉定位与机器人引导
基于同一几何量测内核,提供高鲁棒性的视觉定位与引导,支撑上下料、装配与抓取等自动化环节。
行业场景包快速落地
预置五金、食品、3C 等行业检测包,结合可配置模型,缩短从样机到产线的交付周期。
技术规格
| 参数名称 | 规格 |
|---|---|
| 核心能力 | 缺陷检测 / OCR / 定位引导 / 分选 |
| 相机 | 工业相机(分辨率按方案配置) |
| 推理 | 边缘 / 工控机部署,低延迟 |
| 模型 | 可配置深度学习模型 + 行业包 |
| 接口 | 工业以太网 / I/O / 机器人通信 |
设备能对接我的 MES/PLC 吗?
可以对接,而且这是我们的标配能力,不是付费选件。上位机软件提供多种接口:与 PLC 常用 TCP/Socket、Modbus TCP、数字 IO 握手;与 MES/ERP/QMS 常用 REST API 或数据库直连;工单、SN 序列号、测量结果、判定结论与不良原因均可双向传递。实施流程是:确认接口形式与字段映射→在测试环境联调→用真实工单验证→现场切换。如果对方系统只提供文件交换(CSV/XML),也支持按约定目录或接口轮询交互。
测量精度/重复精度是多少?
一键闪测仪的定位精度通常可达微米级,重复精度是更关键的指标——它决定设备能否稳定守住你的公差带。选型经验是:设备重复精度应优于被测公差带的 1/5,关键特性建议做到 1/10,同时留出温度、装夹与工件表面状态的余量。需要注意的是,精度指标必须绑定测量范围、环境温度与标定方式才有意义,脱离条件的单一数字容易误导。正式技术协议中,我们会写清该型号在你工作条件下的精度与重复精度,并约定验收方法。
设备需要多大的安装空间和供电条件?
安装前需要确认四项条件:一是设备外形尺寸加检修通道,前后左右一般需预留维护空间;二是台面承重与水平度,精密测量设备建议置于独立地基或减振台,远离冲床、空压机等振动源;三是供电,通常为单相 220V 市电,建议配置稳压或隔离电源并可靠接地;四是环境,避免阳光直射与空调出风口直吹,温湿度波动会直接影响重复精度。正式报价时我们会提供该型号的安装条件清单与场地布置图,供你提前准备。
是否需要专门的工装夹具?
取决于工件形态与定位要求。规则形状、可平放且不需要固定角度的工件,通常配简易定位块即可,成本低、换型快。而异形件、易滚动件、需要多面测量的工件,或对重复定位精度要求高(接近设备重复精度量级)时,建议做专用夹具,否则定位误差会直接吃掉测量裕度。夹具既可自研也可由我们配套设计制造,建议在打样阶段一并确定,避免设备到位后才发现装夹不到位。
支持多品种快速切换吗?换型要多久?
支持。测量程序以“产品配置文件”形式保存,换型时直接调用对应程序即可,通常只需数秒到数十秒,具体取决于是否更换夹具。系统可保存任意数量的产品程序,支持按工单号、条码或 PLC 信号自动调用,避免人工选错程序。若配合条码扫描,操作员扫一下工件或工单条码即可自动切换程序与判定标准。这也是我们采用配置文件驱动架构的原因之一:新增产品不需要改代码,只需新增或调整配置。
支持哪些通信协议(TCP/Modbus/REST)?
支持工业现场与信息化系统两类对接。现场层:TCP Socket 自定义报文、Modbus TCP(可配从站/主站)、数字 IO 硬线握手、串口(RS232/RS485);系统层:RESTful API(JSON)、数据库直连、共享目录文件交换(CSV/XML)、WebSocket 实时推送。若你的产线使用 OPC UA 或 PROFINET 等现场总线,可通过网关或中间件转换接入,我们提供接口文档协助对接。所有接口均支持配置化,不需要为协议差异单独开发版本。